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强讯科技-数据的标签化管理

2014-05-12 强讯科技供稿浏览量：951

关键字： 强讯科技数据标签电商属性大数据用户平台运营

摘要： 数据的属性标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据；以往我们谈大数据时候的本钱，莫过于“我有这种数据，你没有”。在未来，数据和数据之间的关系才是重中之重，而不是单纯的数据本身。

数据的属性标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。	数据的属性标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。例如，当你要为一件物品打上标签时，其实就已经动用了你的经验数据分析，并进行了归纳总结，结合当下的环境给出了判断。如果没有考虑环境的影响及准确性的评估，这种经验加上直觉的判断是不稳定且又难以解释的。但从数据收集的角度去看，数据的属性标签又是 一个潜力极大的数据。	在数据属性的管理上，对于用户来说，每个人身上贴的标签都是多种多样的，但是对于企业来说，如何将这些标签归一，如何用一个点去将之串联，又如何把这些点连起来去描述这个用户，这才是核心问题。	比如说，你要去应聘一家公司，A公司对你的评价是“很可靠”，B公司对你的评价是“不可靠”，而C公司准备雇用你，然后C公司看到了A公司和B公司给你贴的两个标签：“可靠”和“不可靠”，它就会困惑。	这样的问题常常发生，那么，我们要怎么去做标签的管理呢？	首 先，我们要明确的是，“可靠”这个概念是没有标准化意义的，除非在定义标签之前，我们就界定清楚这个“可靠”的标准是什么。否则，“可靠”的标准是准时还钱、说话算数，还是他向来都很守时，我们就无从得知了。如果这些标准是“可靠”，就给予了我们一种可以还原数据的能力。所以，在属性管理中，假如属性是“×”，那么我们一定要定义清楚什么是“×”，在没有清楚定义的情况下，这个数据的属性是毫无价值的，而且，将来你也依然不知道怎么使用这一数据。	标签在观察之后加进平台和直接加进去是不一样的。在电商平台中，就有一些标签是在观察后加进去的，如果由卖家自由地加标签进去，必然会造成混乱。所以，标签的属性管理，在运营数据中非常重要。	标签化管理，是一个非常重要的趋势。<a href="http://www.allytel.com" target="_blank">电商企业</a>今天面对的一些问题在美国的电商企业中同样存在，可见，我们发现的问题，别人也在面对，不过这些问题并不需要现在就去解决。	属 性管理的层级化十分有必要，但是在使用数据前，必须要了解数据的场景、数据是如何放进去的和数据的场景是什么。在这一切未知之前，就说数据如何好用的话，是不可能的。所以，现在企业运营数据的趋势是，我们应该找出一些属性进行归类，然后再慢慢地考虑如何提炼，这对于未来非常重要。	重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身	大数据价值的实现，在于数据与数据的连接。&nbsp;	关系建立的维度是无限大的，而且定义稍微改变一下，整个存储和整个数据库都会发生变化。举个贴近我们生活的例子，比如说银行很早之前就给你开办了信用卡，决定银行这一决策的不是你的个人关系而是总关系。银行决定是否贷款给你，是要看你爱人做什么职业以及你家中其他人的经济情况如何。当这种种关系关联起来时，就会产生一个极为重要的知识图谱。以往我们谈大数据时候的本钱，莫过于“我有这种数据，你没有”。在未来，数据和数据之间的关系才是重中之重，而不是单纯的数据本身。 	<a href="http://www.allytel.com" target="_blank">强讯科技</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5月12日&nbsp;&nbsp; 编译

强讯科技-数据的标签化管理

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