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大数据信息化

2014-07-03 强讯科技供稿浏览量：446

关键字： 强讯科技呼叫中心 CRM CTI 大数据互联网

摘要： 近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象，“大数据”被人们推到了一个前所未有的高度，同时也从一个高精尖的科研方向变成了一个世人皆知的营销词汇。

什么是大数据？	大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。&nbsp; &nbsp;&nbsp;大数据到底能做什么	简单地来说，大数据可以帮我们解决决策和选择的问题。	天气预报就是一个最古老而且众所周知的预测。你可以根据预报来决定明天穿什么衣服，是否要带雨伞，等等；	近两年来，大数据被应用到影视制片行业，基于对观众偏好的分析，去预测、设计观众喜欢的剧情，找观众喜爱的演员出演相关的角色，甚至可以去预测票 房。这些所有的预测都是基于数据的基础上，经过一定的模型处理，得到接近真实的结论。	大数据不是万能的	大数据显然不是万能的。正因为如此，它才真实。大数据在有些领域由于种种原因，所带来的价值并不如预期的那么高。导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。	不要以为是海量数据就一定会有价值，在过往的工作中，我们经常发现来自甲方的数据源有80-90%的数据都是无用的。只有10%-20%的数据才会产生一定的价值。“大数据的工作就像在一堆稻草中寻找一根针”。 何况，大多数领域本身业务属于早期，所拥有的数据非常贫乏。冷启动、稀疏性是大数据在诸多领域面临的挑战。	另一方面，对于不同领域，不同项目，没有放之四海而皆准的算法，必须要根据具体问题具体分析解决。在实际的工作中发现，不只是不同的领域如文章推荐与商品推荐），甚至同一领域的不同单元（同属电商但不同类电商，如母婴类和服装类或者奢侈品类）也有所不同。	数据的交叉利用 上面提到的两个大数据在实际应用中面临的最大问题，即冷启动时数据的匮乏和业务早期数据的稀疏性问题，并不是无药可救。业界一直讨论的数据打通，就是解决这两问题的出路。	对于一些新兴领域，缺乏数据是必然的，而另一方面，正由于缺乏数据的支持，所以才更需要有强大决策支持的系统对其业务做指导和支撑，以实现少走弯路，利益最大化的目的。	如今，行业内不少人打着“数据统计和分析”的旗号来做大数据，让很多外行人陷入了误区：数据统计并非等于大数据。无论数据统计也好，大数据也罢，其实都是为了使工作变得更为有效，让决策更为理性而准确。重视数据，本身就是一个企业成熟的标志。	随着数据的进一步丰富和完善，随着不同渠道数据的打通和交叉利用，有关大数据的想象一定会更加广阔。	<a href="http://www.allytel.com" target="_blank">强讯科技</a>7月3日转载自企业网

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